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Cisco AppDynamics Associate Performance Analyst 認定 500-420 試験問題 (Q62-Q67):

質問 # 62
Which three data points can be located by drilling down into a JDBC exit call for an Oracle backend? (Choose three.)

A. Statement type
B. Query type
C. Query Id
D. Weight %
E. %Time
F. Originating node

正解：A、B、F

解説：
When drilling down into a JDBC exit call for an Oracle backend, AppDynamics provides detailed information about the call. The data points include:
Query type, which can indicate whether it's a SELECT, INSERT, UPDATE, or DELETE statement.
Statement type, which describes the nature of the SQL statement being executed.
Originating node, which identifies the node from which the JDBC call originated.
These data points help in understanding the nature and source of database operations, which can be critical for performance analysis and troubleshooting.
References:
AppDynamics documentation on Database Monitoring:

質問 # 63
An E-commerce application is built using microservices architecture design with several components. In AppDynamics, how should the Transaction Detection rules be grouped logically?

A. Use Scope
B. Use Automatic Discovery
C. Use Transaction Group
D. Use Backend Detection

正解：C

解説：
For an e-commerce application built using a microservices architecture, logically grouping Transaction Detection rules can be effectively achieved through "Use Transaction Group." This approach allows for the organization of business transactions into meaningful groups that reflect the application's structure and the interactionsbetween its microservices. By grouping transactions, it becomes easier to monitor, analyze, and troubleshoot the application as a whole and its individual components, enhancing the visibility and management of the application's performance.
References:
AppDynamics documentation on Business Transactions: Provides insights on how to configure and manage business transactions, including grouping and monitoring strategies.
AppDynamics documentation on Microservices Monitoring: Offers guidance on best practices for monitoring applications designed with microservices architecture, including transaction grouping.

質問 # 64
Which two types of data are collected by Information Points? (Choose two.)

A. Analytics Metric Data
B. Business Metric Data
C. Code Metric Data
D. Troubleshooting Metric Data

正解：B、C

解説：
Information Points in AppDynamics are designed to collect custom metrics that are specific to the business or code aspects of an application. They can capture Business Metric Data, which pertains to the performance metrics that directly impact business processes, and Code Metric Data, which relates to the performance of specific methods or segments of code within the application. This allows for targeted monitoring and analysis of areas significant to the business's objectives and technical performance.
References:
AppDynamics documentation on Information Points: Provides details on how to set up Information Points to collect custom business and code metrics for in-depth performance analysis.

質問 # 65
How does a Performance Analyst identify if automatic remediation has been taken for a health rule violation?

A. Right-click on "view details" and click on the "Actions Executed" button.
B. Click on the link inside the Health Rule field and look for the "Affects" tab to display the Executed Actions.
C. Expand on the "Description" field to display "Actions Executed".
D. Review the "Application Dashboard" and review "Actions Executed"

正解：C

解説：
To identify if automatic remediation actions have been taken for a health rule violation in AppDynamics, a Performance Analyst should expand the "Description" field of the health rule violation event. This section will provide details on the actions executed as part of the automatic remediation process. These details help analysts understand the steps taken by the system to mitigate the issue without manual intervention.References:AppDynamics documentation on Health Rule Violations and Automated Actions.

質問 # 66
Which two Key Performance Indicators (KPIs) accurately provide insight into server level resource consumption? (Choose two.)

A. CPU %Busy
B. Memory Used%
C. Average Response Time
D. Availability
E. Calls per Minute
F. Application Restarts

正解：A、B

解説：
Key Performance Indicators (KPIs) such as "CPU %Busy" and "Memory Used%" are critical for providing insights into server-level resource consumption. "CPU %Busy" indicates the percentage of time the CPU is actively working on processes, reflecting the server's processing workload. "Memory Used%" shows the proportion of memory utilized, indicating how much of the server's RAM is being consumed by applications and processes. These KPIs are essential for understanding and managing server performance and resource allocation.
References:
AppDynamics documentation on Server Monitoring: Includes information on monitoring server-level metrics, including CPU and memory utilization, to assess resource consumption.

質問 # 67
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